تحلیل-داده-های-آماری

گروه پژوهشی آینده : تهیه و انجام سمینار دانشجویی تهیه و انجام طرح پژوهشی (proposal)  کلیه رشته ها ویرایش کلیه فصول پایان نامه استخراج مقاله از پایان نامه پذیرش مقالات تحلیل داده های آماری فصل 4 پایان نامه با استفاده از نرم افزار spss LISRELوAMOS ، AHP، Topsis دانشگاه فردوسی مشهد  051-38780925 09382942363 WWW.pajuha.ir            info@pajuha.ir         pajuha@yahoo.com -        شماره تماس: ۰۹۳۵۳۷۶۱۸۴۱

با سلام؛ به اطلاع می رساند شرکت داده پردازی آماری اطمینان شرق ، آمادگی خویش را برای انجام تجزیه و تحلیل داده های با حجم بسیار بالا یا داده کاوی با نرم افزار معروف وکا (WEKA) اعلام می کند. سفارش انجام داده کاوی با سایر نرم افزارهای مربوط نیز پذیرفته می شود. برای تماس با تحلیلگر داده کاوی این شرکت (سرکار خانم دهقان) با شماره زیر تماس بگیرید: تماس: 09198180991 ایمیل: mojtaba_farshchi@yahoo.com سایت اینترنتی ویژه این شرکت آماری:www.spss-iran.ir قابل ذکر است ما دارای نماد اعتماد دائم الکترونیک در ارائه خدمات تحلیلی آماری بوده و به صورت تخصصی به موضوع تجزیه و تحلیلهای آماری می پردازیم. سایت مذکور دارای درگاه اینترنتی بانک ملت برای پرداخت آسان هزینه تحلیل می باشد. هزینه تحلیل را نیز هنگامی به ما پرداخت نمایید که از تایید آن توسط استاد خود یا ناظر پروژه آماری مطمئن شدید!! قابل ذکر است این شرکت آماده انجام خدمات تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه ها و مقالات، آزمون های اقتصاد سنجی و همچنین مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار های آماری مانند spss، sas، eviews، R، lisrel، Amos، smart pls، expert choice و مانند آن می باشیم. درباره داده کاوی یا DATA MINING: امروزه لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده ها اضافه شده و انبارهای ( توده های ) عظیمی از داده ها ایجاد شده است ، به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده و داده کاوی را به مهم ترین فناوری برای بهره وری موثر ، صحیح و سریع ازداده های حجیم تبدیل نموده است که اهمیت آن رو به فزونی است. داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار ، علم کامپیوتر ، هوش مصنوعی ، الگوشناسی ، فراگیری ماشین داده ، . . . می باشد. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می باشد، به طریقی که این الگو ها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند. کاربردهای عمومی داده کاوی بیشتر شامل تقسیم کردن داده ها در خوشه های مقتضی، کدگذاریهای مناسب، کاوش برای الگوها و طراحی کردن با استفاده از فنون آماری و الگوریتمهای ژنتیکی است. نرم افزارهای انجام داده کاوی: نرم افزارهای آماری عمومی مثل SPSS, SAS, STATISTICA با امکاناتی برای داده کاوی و بسته های نرم افزاری اختصاصی داده کاوی مثل WEKA ، برای داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرند. با تشکر؛ فرشچی- مدیریت اطمینان شرق شماره ثبت شرکت: 19161